人工智能第三次寫入政府工作報告，成為促進新興產業加快發展的新動能。作為國家戰略的人工智能正在成為基礎設施，逐漸與產業融合，加速經濟結構優化升級，對人們未來的生產和生活方式將產生深遠影響。多位代表委員表示，人工智能已經成為賦能實體經濟、助推高質量發展的新動能。未來隨著技術不斷迭代更新，人工智能應用場景將更為廣泛。

  事實上，伴隨智能語音、人臉識別技術等逐步成熟，加之多項國家政策出臺推動人工智能產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。來自華創證券統計數據顯示，2014至2018年內，采招網項目中“智能”出現的次數分別為 748 、1345 、1933、2810 及4522 次，同比增速分別為80%、44%、45%及61%，這一系列數據表明人工智能技術已經在實際項目中加速應用。

  盡管人工智能技術在金融、交通、安防等部分垂直領域中應用不斷深入，滲透率快速提升，但在傳統行業中，由于信息化和智能化程度仍然較低，人工智能技術難以實現商業化落地。

  以建筑業為例，由于其具有“危、繁、臟、重”的特點，施工人員工作條件差、勞動強度大、安全事故高發導致傳統建筑業對年輕一代喪失了吸引力。數據顯示，目前我國建筑工人平均年齡已接近50歲，比2007年增長了10余歲。建筑工人工作條件差、勞動強度大、安全事故高發及建筑工老齡化問題逐漸凸顯。由于缺少年輕工人，人工成本升高，未來建筑行業或將陷入勞動力不足的窘境。

  針對行業難題，楊國強指出，人工智能技術與傳統建筑業相結合，利用機器人完成部分建筑工作，正是行業未來探索發展方向。

  為推進人工智能技術與傳統行業相結合，楊國強在今年兩會期間提出建議，政府層面加強對人工智能和建筑機器人深度融合的引導和支持，通過工信、科技部門的科技項目，引導機器人領域、人工智能領域的專家學者對建筑相關應用場景的重視。建筑行業協會、高校等積極參與行業標準制定。此外，施工單位積極導入建筑機器人，一方面通過創造條件為機器人施工提供場景等方式加速建筑機器人的應用速度；另一方面，在施工過程中積極引入無人機、激光雷達、機器視覺等技術，對機器、原料、環境進行全程管理，實現數字化施工。

  以智能建筑機器人為例，人工智能的應用讓建筑過程更加，顛覆著傳統建筑方式。2015年，澳大利亞工程師馬克·皮瓦茲研發出全自動砌磚機器人“哈德良X”，它每小時能砌1000塊磚，24小時不間斷工作，兩天內可砌完一棟房子；日本一建筑公司開發的砌磚機器人能夠運用3D掃描技術，計算出每塊磚的位置，一臺機器相當于16個工人干活。

  據介紹，如果建設一棟30層的樓房，70%的工人勞動用建筑機器人完成，其余30%為建筑熟練工，并培養20%操作建筑機器人的新型建筑工人，即可解決安全和質量問題，提高勞動生產率并節約大量成本。

  人工智能的優勢即在于能夠大幅提升工作效率、質量和精度，彌補了人工勞動易疲勞、出錯率高的缺點，適合完成建筑中的標準化勞動。

  5G時代的到來讓人工智能站在了更為強有力的風口上。據華創證券研報顯示，2019 年，人工智能領域需求進入快速落地階段、模式變現更加清晰、成本壓力有望得到緩解、政策助力核心技術公司與資本市場更好對接，這意味著，2019年人工智能從導入期進入快速成長期，行業發展持續看好。

  從商業化角度來看，在眾多垂直領域中，智能機器人的商業價值正在凸顯。2015年國務院發布《中國制造2025》，機器人產業正式上升為國家戰略。2019年2月發布的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》也提出，在大灣區建設科技創新中心，加快發展*制造業，推動制造業智能化發展，在智能機器人等重點領域培育一批重大產業項目。

  數據顯示，2017-2020 年，中國工業機器人年均銷量預計為14.8萬臺，年均復合增長率為 21%。中國工業機器人銷量占比例預計從2015年的27%提升至 2019年的39%。

  機器人使用場景也將向多方向延伸，從簡單的掃地類機器人向醫療、制造等多領域擴散，并通過人工智能技術不斷發展，促使人機交互更加靈活。